合成虛構資料：seed=20261007，資料筆數=300，train/valid/test=180/60/60
正例數：train=32，valid=18，test=12
test 平均 premium_change=0.165；validation 最佳 F1 閾值=0.25 (validation F1=0.522)
Baseline（訓練集正例率=0.178，分類閾值=0.50）
  測試集: TP=0 FP=0 FN=12 TN=48 | precision=0.000 recall=0.000 F1=0.000 Brier=0.160
Logistic regression（分類閾值=0.25）
  測試集: TP=12 FP=32 FN=0 TN=16 | precision=0.273 recall=1.000 F1=0.429 Brier=0.157
注意：以上只展示合成資料的示範結果，不代表真實續保效益。
