統計學習入門

基於 An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python
James, Witten, Hastie, Tibshirani (2023), Springer
📖 下載課本 PDF(20 MB)

課程進度

§2.1
什麼是統計學習?
Y=f(X)+ε、預測 vs 推論、參數化 vs 非參數化、監督 vs 非監督
完成
§2.2
評估模型準確度
Bias-Variance Tradeoff、Bayes Classifier、KNN、訓練 vs 測試誤差
完成
§2.3
Lab: Python 入門
NumPy、pandas、matplotlib 基礎操作
製作中
§3.1
簡單線性迴歸
最小平方法、係數估計、信賴區間、假說檢定
待排程

關於本課程

每節課包含:理論推導(附文獻佐證)→ 完整 Python 程式碼(Google Colab 相容)→ 真實應用場景 → 優缺點對照 → 類似技術比較表。全部繁體中文,永久免費。

課本來源:statlearning.com,此處僅供教學用途。