H-Mem：結合時間語義樹與知識圖的混合記憶演化機制
短期記憶逐步演化為長期摘要，保留實體關係圖，在多個代理記憶 QA 基準達 SOTA。
一句話
港中深與華為雲聯合提出 H-Mem，將時間語義樹與知識圖結合，使短期記憶逐步演化為結構化長期摘要，保留實體關係，達 SOTA。
關鍵數據
| 項目 | 數據 |
|---|
| 作者 | 港中深 + 華為雲 |
| 核心結構 | 時間語義樹 + 知識圖 |
| 記憶演化 | 短期→中期摘要→長期結構化知識 |
| 實驗結果 | 多個 agent memory QA 基準達 SOTA |
機制拆解
- 時間語義樹：依時間軸組織對話，相似主題聚合為節點
- 知識圖層：抽取實體及關係，建構圖結構
- 演化觸發：節點超閾值或時間窗口關閉時壓縮為摘要
落地應用
- Hermes MEMORY + fact_store 雙軌接近 H-Mem 的兩層設計
- 可加入時間衰減機制讓舊記憶自動降權
- MEMORY 壓縮流程可參考時間語義樹的聚合邏輯
🏷️ 標籤
記憶演化
知識圖
時間樹
華為
H-Mem
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